StatGazer · research analytics lab
Если у вас есть тема, гипотеза, дедлайн или сырые данные, но не хватает сильной статистической реализации, мы собираем исследовательский контур целиком: дизайн модели, код в R или Python, тесты, таблицы, графики и понятную логику объяснения.
Работаем с клиентами из России: оплата в рублях, договор и закрывающие документы
ответ с методологическим планом, списком данных и оценкой проекта
от формулировки гипотез до полного аналитического материала
воспроизводимый код исследования, таблицы и графики
разбор модели перед защитой или созвоном с научным руководителем
все артефакты в одной структуре: данные, код, таблицы, графики и README для запуска.
методология, статистическая проверка и интерпретация результатов собираются в единую логику защиты.
ответ с понятным планом: что реально сделать, какими методами, в какие сроки и с какими рисками.
Для кого
Формат ориентирован не на абстрактный «научный анализ», а на конкретные академические задачи, дедлайны и требования к защите.
Когда нужно быстро перейти от темы и таблиц в Excel к нормальной эмпирической части, которую не стыдно показать научному руководителю.
Когда исследование уже серьёзное, а требования к устойчивости моделей, диагностике и воспроизводимости выше, чем обычная «регрессия в отчёте».
Когда команде нужен внешний сильный аналитический контур: собрать датасет, стандартизировать код и быстро довести проект до готовности к подаче.
Когда нужно усилить эмпирическую часть без бесконечных ручных объяснений студенту, как устроены R, тесты и репликация.
Где ломается исследование
Самая частая проблема не в сложной статистике, а в том, что гипотеза, данные и объяснение не собраны в единое исследование.
Тема понятна, но непонятно, какая именно модель отвечает на исследовательский вопрос и какие проверки потребуются.
Регрессия запускается, но нет логики выбора модели, диагностики предположений и воспроизводимой структуры для научного руководителя или рецензента.
Появляются вопросы про стационарность, мультиколлинеарность, фиксированные эффекты, эндогенность или альтернативные спецификации, а времени почти нет.
До предзащиты, сдачи или дедлайна осталось 2–6 недель, а на месте готового эмпирического анализа пока только сырой датасет и наброски.
Что получаете
На выходе должно быть ощущение: я понимаю, что сделано, почему это сделано именно так и как отвечать на вопросы по работе.
Фиксируем гипотезу, объясняющие переменные, ограничения, критерии качества и обоснование выбранного метода.
Приводим данные в рабочий вид и по шагам документируем переменные, источники и все преобразования.
Строим основную модель в R, Python или Stata и готовим таблицы и графики, которые можно сразу включить в работу.
Проверяем предположения, строим альтернативные спецификации и явно показываем, где модель сильна, а где уязвима.
Передаём код, файлы окружения и структуру папок так, чтобы проект запускался без ручных доработок и потери контекста.
Собираем ответы на типовые вопросы научного руководителя, комиссии или рецензента: от выбора метода до интерпретации коэффициентов.
Академическая рамка
Для исследовательских проектов это критично: доверие строится не только на экспертизе, но и на чёткой границе ответственности между исполнителем и автором.
Сценарий
Сценарий построен на типовой задаче и синтетических данных: показываем, что автор получает на руки после проекта.
Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс
Задача: аспирант приходит с гипотезой и данными, но не может построить модель, которую готов объяснить комиссии. Нужны воспроизводимый код и логика объяснения.
Решение: собираем панельную модель с фиксированными эффектами, проводим тесты (Хаусмана, гетероскедастичность, автокорреляция), готовим таблицы, графики и сценарий ответов на вопросы комиссии.
Результат: код в R, данные и документация переданы автору в полную собственность; перед защитой — разбор слабых мест и подготовка к вопросам комиссии.
Процесс
Можно подключиться на любом этапе: от выбора метода до доработки уже существующего кода под требования научного руководителя.
Вы присылаете тему, дедлайн, данные или описание того, что уже сделано.
Проверяем, насколько выбранный метод соответствует гипотезе, данным и логике будущей защиты.
Чистим данные, собираем спецификацию, проводим диагностику и необходимые тесты.
Передаём код, материалы проекта, README и краткое пояснение всей логики работы.
Разбираем вопросы научного руководителя, комиссии или рецензентов и договариваемся о возможных доработках.
Нужно срочно? Чаще всего начинаем с короткой методической диагностики, чтобы быстро снять риск неверно выбранного метода.
Пакеты
Подстраиваемся под стадию проекта: можно подключиться на этапе диагностики, полного цикла или сопровождения до подачи работы и защиты.
Method Fit
от 30 000 ₽
Research Sprint
от 70 000 ₽
Paper Build
от 120 000 ₽
Если часть исследования уже сделана, считаем только недостающую связку расчётов, а не продаём пакет целиком.
Техническая проверка и консалтинг; не аудит в значении 307-ФЗ.
Вопросы и ответы
Основные вопросы здесь не только про цену, но и про академическую честность, контроль над результатом и подготовку к защите.
Мы не продаём готовую чужую научную работу. Наша роль ближе к статистическому консультированию: проектируем модель, собираем код, тесты и объяснение. Гипотеза, научная позиция и финальные выводы остаются за автором.
Да. Часто начинаем именно с диагностики данных: проверяем, хватает ли структуры данных для вашей гипотезы, где есть пропуски, как лучше переопределить переменные или что ещё нужно дособрать.
Да. В проект закладываем отдельный слой на объяснение логики модели, коэффициентов, тестов и ограничений. Цель не просто посчитать, а сделать так, чтобы автор понимал исследование и мог сам отвечать на вопросы комиссии и научного руководителя.
Наш фокус — аналитическое ядро: данные, код, метод, таблицы, графики и методологические пояснения. При необходимости помогаем оформить разделы о методе и результатах, но не подменяем автора научной работы.
Это можно предусмотреть заранее. Обычно закладываем окно на доработки: альтернативные спецификации, дополнительные тесты и правки по замечаниям научного руководителя или рецензента.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Обсудить задачу →Начать проект
Расскажите, какие данные есть, какой дедлайн и на каком этапе исследование — поможем довести до защиты.
NDA до передачи данных · Код и логика в собственность автора · hello@statgazer.ru
