О чём мы пишем
StatGazer публикует прикладные материалы по количественным методам в бизнесе и финансах. Статьи основаны на практике применения методов: код воспроизводим, методология задокументирована.
Тематические направления
- Эконометрика: VAR, панельные данные, причинно-следственный анализ.
- ML в финансах: прогнозирование спроса, оценка рисков, поведение моделей в production.
- On-chain аналитика: wallet intelligence, AML-эвристики, risk scoring.
- Воспроизводимые исследования: R Notebooks, Python pipelines, документация.
Для кого
Материалы рассчитаны на аналитиков, риск-менеджеров, финансистов и исследователей, которым нужна не теория, а рабочий инструмент.